МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ

Лебедева Ирина П.

Русский

Главная>Номер 1>МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ

МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ

Оглавление

Аннотация Оценить Содержание публикации

Библиография Комментарии

МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ

Аннотация

Код статьи

S0132-16250000392-7-1

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Лебедева Ирина Павловна Связаться с автором

Выпуск

Том 369 Номер 1

Страницы

79-84

Аннотация

Рассматриваются перспективы математизации социологического знания на основе использования мягких моделей как приближенного описания класса жестких моделей. Они соотносятся с задачами эмпирической и теоретической социологии, определяющей разные уровни представления знания. Предлагается классификация мягких стохастических моделей, учитывающая степень эвристичности математического моделирования социальных систем. На основе комплексного исследования дан анализ взаимосвязей алкоголизма с различными характеристиками социальной адаптации. Структурирование мягких и жестких моделей позволяет обозначить механизмы движения от эмпирического к теоретическому знанию в процессе математического моделирования.

Ключевые слова

социологическое знание, математическая модель, мягкая модель, жесткая модель, статистические методы

Классификатор

Дата публикации

01.01.2015

Всего подписок

Всего просмотров

438

Оценка читателей

0.0 (0 голосов)

Цитировать Скачать pdf

ГОСТ	Лебедева И. П. МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ // Социологические исследования. – 2015. – T. 369. – Номер 1 C. 79-84 .
MLA	Lebedeva, Irina "SOFT MODELS AS A FORM OF THE MATHEMATIZATION OF SOCIAL KNOWLEDGE." Sotsialogicheski issledovania. 369.1 (2015).:79-84.
APA	Lebedeva I. (2015). SOFT MODELS AS A FORM OF THE MATHEMATIZATION OF SOCIAL KNOWLEDGE. Sotsialogicheski issledovania. vol. 369, no. 1, pp.79-84

Библиография

Дополнительные библиографические источники и материалы

Арнольд В.И. “Жесткие” и “мягкие” математические модели. М.: МЦНМО, 2011.

Толстова Ю.Н., Воронина Н.Д. О необходимости расширения понятия социологического измерения // Социологические исследования. 2012. № 7. С. 67–77.

Толстова Ю.Н. Методология математического анализа данных // Социологические исследования. 1990. № 6. С. 77–87.

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998.

Kolesnikov A.K., Lebedeva I.P. Investigation of causality based on complex use of statistical methods (case study of social research) // Quality&Quantity. 2013. V. 47 (6). P. 3043–3050.

Библиография

Дополнительные библиографические источники и материалы

Комментарии

Войти через